我國生技製藥產業之AI與大數據應用之質化分析:企業知識組合能力之紮根理論分析

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· 財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
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本研究採用紮根理論方法進行實證分析,呈現我國生技製藥產業之AI應用現況及新技術應用之技術障礙與組織障礙,經由大數據分析能力(BDAC)、組織學習、吸收能量、研發雙元性、重組能力等概念,探討影響國內生技製藥導入AI與大數據分析之因素,並提出相關政策改良之建議。

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Autoren-Profil

任職於科技政策研究與資訊中心,專長領域為科技計畫效益評估、科技政策評估、創新管理、組織學習等。國立臺灣大學商學研究所科技管理組博士候選人,現為國家實驗研究院科政中心副研究員。

現任職國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心助理研究員,主要研究領域為科技計畫評估與資料統計分析。國立陽明大學生物醫學資訊博士,主修大腦科學。

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