TensorFlow构建机器学习项目: Chinese Edition
mai. de 2024 · Packt Publishing Ltd
E-book
204
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Sobre este e-book
通过项目实战,从复杂数据获取更强的洞察力Key Features
- 介绍如何使用TensorFlow库实现各种各样的模型
- 为读者提供解决问题的详细方法和指导,降低学习门槛
- 加载、交互、剖析、处理和存储复杂数据集;
- 使用先进的技术来解决分类和回归问题;
- 使用线性回归模型预测简单时间序列的输出;
- 使用逻辑回归方法预测时间序列在未来的结果;
- 使用深度学习方法对图像进行分类;
- 标定图像集,并使用包括卷积神经网络层的深度神经网络生成绘画图像;
- 使用循环神经网络对时间信号进行预测并生成音乐。
机器学习从业者,以及想要学习TensorFlow的技术人员
Sobre o autor
Rodolfo Bonnin是一名系统工程师,同时也是阿根廷国立理工大学的博士生。他还在德国斯图加特大学进修过并行编程和图像理解的研究生课程。 他从2005年开始研究高性能计算,并在2008年开始研究和实现卷积神经网络,编写过一个同时支持CPU和GPU的神经网络前馈部分。最近,他一直在进行使用神经网络进行欺诈模式检测的工作,目前正在使用ML技术进行信号分类。
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