TensorFlow机器学习: Chinese Edition

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简单易学的实例,助你轻松开启机器学习之旅Key Features
  • 通过实例来向读者介绍TensorFlow的经典知识。
Book Description谷歌的TensorFlow使机器学习比以往任何时候都更快、更简单、更易于使用。本书将教你如何凭借Python和TensorFlow的强大功能轻松开启机器学习之旅。 首先,你将了解TensorFlow的基本安装过程,并探索其强大功能。接下来,你将训练和运行自己的第一个分类器,并通过解决来自多个行业的问题来了解TensorBoard库的特性,包括数据流图、训练和性能可视化。此外,你还将进一步探索文本和图像分析,并了解CNN模型及其在TensorFlow中的设置。然后,通过训练一个深度学习模型并利用其提供的服务,你将实现一个完整的真实生产系统。随着学习的深入,你还将了解亚马逊Web服务(AWS),并创建一个深度神经网络来解决视频动作识别问题。最后,你将把Caffe模型转换为TensorFlow,并学习高级TensorFlow库——TensorFlow-Slim。 本书适合想要学习、了解TensorFlow和机器学习的读者阅读。如果读者知道基本的机器学习概念,并对Python语言有一定的了解,那么能够更加轻松地阅读本书。What you will learn
  • 探索如何使用不同的机器学习模型来处理数据;
  • 学习如何使用TensorFlow构建深度神经网络;
  • 了解如何使用TensorFlow解决关键任务,比如聚类、情感分析和回归分析;
  • 掌握如何编写简洁优雅的Python代码来优化算法;
  • 了解如何在Web应用中嵌入机器学习模型以提高可访问性;
  • 学习如何通过AWS利用多个GPU加快训练过程。
Who this book is for

本书适合想要学习、了解TensorFlow和机器学习的读者阅读。如果读者知道基本的机器学习概念,并对Python语言有一定的了解,那么能够更加轻松地阅读本书。

저자 정보

全华(Quan Hua)是BodiData(一个身体测量数据平台)的一位计算机视觉和机器学习工程师,专注于为某种手持技术开发计算机视觉和机器学习应用。

沙姆斯•乌尔•阿齐姆(Shams Ul Azeem)毕业于巴基斯坦国立科技大学电气工程专业。他目前从事医疗相关的项目。

西福•艾哈迈德(Saif Ahmed)是一位经验丰富的量化分析师,同时也是一位拥有15年行业经验的数据科学家。

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