এই ইবুকখনৰ বিষয়ে
R語言是免費開放原始碼軟體，具備大型的資料吞吐量與多樣的工具套件包等許多的優異特點，在金融應用、統計分析、矩陣處理、圖表繪製等方面都擁有十分便捷的函數與工具，操作方式十分類似MATLAB語言，已經成為大數據處理的常用工具之一，並與常見的C語言、Java、Python等並列為常用的程式語言。
而本書的內容流暢易讀，提供資料的輸入與輸出等一般性的使用、函數計算與圖表繪製的介紹，並從三個熱門領域：金融實務分析應用、統計模型、數學計算等介紹實用的案例以及處理分析工作的方式，讓你在最短時間內有效率掌握應用R語言，解決實際問題。
若你是初學者，本書可奠定你的基礎，快速學會R語言，若你已具備基礎程度，則本書也能擴展你的視野、提升專業資料分析能力。
本書主要內容：
．步驟式教學使用R語言
．R語言的基本語法
．資料的輸入與輸出
．統計資料的繪圖
．統計模型建構與分析
．數值分析與矩陣計算
．金融工具的分析與取用
．金融大數據的探勘
．應用常見的MATLAB函數
Chapter01 R語言的環境建構
1.1 認識R語言
1.2 單機版的R語言
1.3 伺服器上的R語言（參考用）
Chapter02 R語言的內建工具
2.1 變數定義與邏輯判斷
2.2 數與向量
2.3 陣列與矩陣
2.4 資料的處理
2.5 文字的處理
2.6 其他
Chapter03 外部數據的取用
3.1 文字檔的取用
3.2 資料庫的取用
Chapter04 程式邏輯結構
4.1 函數
4.2 判斷
4.3 迴圈
4.4 建立自己的R語言程式
Chapter05 圖形的繪製
5.1 系統環境
5.2 圖形函數
5.3 繪圖範例
Chapter06 數值分析與矩陣計算
6.1 數值分析函數
6.2 矩陣應用函數
6.3 矩陣計算範例
Chapter07 統計模型建構與分析
7.1 機率函數的應用
7.2 統計函數的應用
7.3 圖形與模型的應用
Chapter08 金融工具的分析與取用
8.1 金融函數的應用
8.2 圖形與模型的應用
Chapter09 金融大數據的探勘
9.1 金融上的套件應用：quantmod
9.2 高密度資料的分析
9.3 撰寫歷史回測程式
Chapter10 無痛銜接MATLAB
10.1 MATLAB的安裝與載入
10.2 matlab套件內的函數介紹
而本書的內容流暢易讀，提供資料的輸入與輸出等一般性的使用、函數計算與圖表繪製的介紹，並從三個熱門領域：金融實務分析應用、統計模型、數學計算等介紹實用的案例以及處理分析工作的方式，讓你在最短時間內有效率掌握應用R語言，解決實際問題。
若你是初學者，本書可奠定你的基礎，快速學會R語言，若你已具備基礎程度，則本書也能擴展你的視野、提升專業資料分析能力。
本書主要內容：
．步驟式教學使用R語言
．R語言的基本語法
．資料的輸入與輸出
．統計資料的繪圖
．統計模型建構與分析
．數值分析與矩陣計算
．金融工具的分析與取用
．金融大數據的探勘
．應用常見的MATLAB函數
Chapter01 R語言的環境建構
1.1 認識R語言
1.2 單機版的R語言
1.3 伺服器上的R語言（參考用）
Chapter02 R語言的內建工具
2.1 變數定義與邏輯判斷
2.2 數與向量
2.3 陣列與矩陣
2.4 資料的處理
2.5 文字的處理
2.6 其他
Chapter03 外部數據的取用
3.1 文字檔的取用
3.2 資料庫的取用
Chapter04 程式邏輯結構
4.1 函數
4.2 判斷
4.3 迴圈
4.4 建立自己的R語言程式
Chapter05 圖形的繪製
5.1 系統環境
5.2 圖形函數
5.3 繪圖範例
Chapter06 數值分析與矩陣計算
6.1 數值分析函數
6.2 矩陣應用函數
6.3 矩陣計算範例
Chapter07 統計模型建構與分析
7.1 機率函數的應用
7.2 統計函數的應用
7.3 圖形與模型的應用
Chapter08 金融工具的分析與取用
8.1 金融函數的應用
8.2 圖形與模型的應用
Chapter09 金融大數據的探勘
9.1 金融上的套件應用：quantmod
9.2 高密度資料的分析
9.3 撰寫歷史回測程式
Chapter10 無痛銜接MATLAB
10.1 MATLAB的安裝與載入
10.2 matlab套件內的函數介紹
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