Acerca de este libro electrónico
基于Python语言的预测分析实战Key Features
- 涵盖从问题识别到模型部署的预测分析全过程
- 基于Python语言实现,辅以实例,侧重于实战
- 用Python实现高性能预测分析方案
- 用Keras构建可实现精准预测的神经网络模型
- 学习预测分析过程
- 理解问题和准备数据
- 探索性数据分析
- 基于机器学习的数值预测
- 基于机器学习的类别预测
- 调整模型和提高性能
- 基于Dash的模型实现
本书适合想要学习预测建模并对用 Python 工具实现预测分析解决方案感兴趣的数据分析师、数据科学家、数据工程师和Python开发人员阅读,也适合对预测分析感兴趣的读者参考。
Acerca del autor
阿尔瓦罗·富恩特斯(Alvaro Fuentes)是一位资深数据分析师,在分析行业的从业经验超过12年,拥有应用数学的硕士学位和数量经济学的学士学位。他在银行工作过多年,担任经济分析师。他后来创建了Quant公司,主要提供与数据科学相关的咨询和培训服务,并为许多项目做过顾问,涉及商业、教育、医药和大众传媒等领域。 他是一名Python的深度爱好者,有5年的Python工作经验,从事过分析数据、构建模型、生成报告、进行预测以及构建从数据到智能决策的智能转换交互式应用等工作。
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