Python机器学习案例精解: Chinese Edition

·
· Packt Publishing Ltd
E-kitap
230
Sayfa

Bu e-kitap hakkında

用简单易学的示例,带你驶入机器学习的快车道Key Features
  • 书中示例浅显易懂,涵盖多种应用场景
  • 讲解方式生动有趣。
Book Description本书开篇介绍Python语言和机器学习开发环境的搭建方法。后续章节介绍相关的重要概念,比如数据分析、数据预处理、特征抽取、数据可视化、聚类、分类、回归和模型性能度量等。本书包含多个项目案例,涉及几种重要且有趣的机器学习算法,引导读者从头实现自己的模型。学完本书,你将了解机器学习生态系统的全貌,并掌握机器学习技术的实践和应用。 在本书的帮助下,你将学会用强大却很简单的Python语言来处理数据科学难题,并构建自己的解决方案。书中示例浅显易懂,涵盖多种应用场景:新闻话题分类、垃圾邮件过滤、在线广告点击率预测和股票价格预测等,讲解方式生动有趣。 • 本书包括以下内容: • 利用Python语言抽取数据、处理数据和探索数据; • 用Python对多维数据进行可视化,并抽取有用特征; • 深入钻研数据分析技术,正确预测发展趋势; • 用Python从头实现机器学习分类算法和回归算法; • 用雅虎财经数据来分析和预测股价; • 评估并优化机器学习模型的性能; • 用机器学习和Python解决实际问题。What you will learn
  • 利用Python语言抽取数据、处理数据和探索数据;
  • 用Python对多维数据进行可视化,并抽取有用特征;
  • 深入钻研数据分析技术,正确预测发展趋势;
  • 用Python从头实现机器学习分类算法和回归算法;
  • 用雅虎财经数据来分析和预测股价;
  • 评估并优化机器学习模型的性能;
  • 用机器学习和Python解决实际问题。
Who this book is for

本书适合Python程序员、数据分析人员、机器学习领域的从业人员以及对算法感兴趣的读者阅读。

Yazar hakkında

Yuxi(Hayden)Liu是加拿大多伦多市一家跨国网络媒体公司的数据科学家,他从事消息应用优化工作。他的研究方向是社交网络挖掘、社交个性化(social personalization)、用户人口统计学特征和兴趣预测、垃圾信息监测和推荐系统。他曾在多家程序化广告投放公司工作,担任数据科学家职位,他将机器学习专业知识应用于广告优化、点击率和转化率预测、点击欺诈检测等。Yuxi拥有多伦多大学的硕士学位,研究生期间曾发表过5篇IEEE期刊文章和会议论文。他喜欢爬取网络数据,并从中获取有价值的信息。他还热衷于投资。

Bu e-kitaba puan verin

Düşüncelerinizi bizimle paylaşın.

Okuma bilgileri

Akıllı telefonlar ve tabletler
Android ve iPad/iPhone için Google Play Kitaplar uygulamasını yükleyin. Bu uygulama, hesabınızla otomatik olarak senkronize olur ve nerede olursanız olun çevrimiçi veya çevrimdışı olarak okumanıza olanak sağlar.
Dizüstü bilgisayarlar ve masaüstü bilgisayarlar
Bilgisayarınızın web tarayıcısını kullanarak Google Play'de satın alınan sesli kitapları dinleyebilirsiniz.
e-Okuyucular ve diğer cihazlar
Kobo eReader gibi e-mürekkep cihazlarında okumak için dosyayı indirip cihazınıza aktarmanız gerekir. Dosyaları desteklenen e-kitap okuyuculara aktarmak için lütfen ayrıntılı Yardım Merkezi talimatlarını uygulayın.