Python机器学习案例精解: Chinese Edition

·
· Packt Publishing Ltd
ഇ-ബുക്ക്
230
പേജുകൾ

ഈ ഇ-ബുക്കിനെക്കുറിച്ച്

用简单易学的示例,带你驶入机器学习的快车道Key Features
  • 书中示例浅显易懂,涵盖多种应用场景
  • 讲解方式生动有趣。
Book Description本书开篇介绍Python语言和机器学习开发环境的搭建方法。后续章节介绍相关的重要概念,比如数据分析、数据预处理、特征抽取、数据可视化、聚类、分类、回归和模型性能度量等。本书包含多个项目案例,涉及几种重要且有趣的机器学习算法,引导读者从头实现自己的模型。学完本书,你将了解机器学习生态系统的全貌,并掌握机器学习技术的实践和应用。 在本书的帮助下,你将学会用强大却很简单的Python语言来处理数据科学难题,并构建自己的解决方案。书中示例浅显易懂,涵盖多种应用场景:新闻话题分类、垃圾邮件过滤、在线广告点击率预测和股票价格预测等,讲解方式生动有趣。 • 本书包括以下内容: • 利用Python语言抽取数据、处理数据和探索数据; • 用Python对多维数据进行可视化,并抽取有用特征; • 深入钻研数据分析技术,正确预测发展趋势; • 用Python从头实现机器学习分类算法和回归算法; • 用雅虎财经数据来分析和预测股价; • 评估并优化机器学习模型的性能; • 用机器学习和Python解决实际问题。What you will learn
  • 利用Python语言抽取数据、处理数据和探索数据;
  • 用Python对多维数据进行可视化,并抽取有用特征;
  • 深入钻研数据分析技术,正确预测发展趋势;
  • 用Python从头实现机器学习分类算法和回归算法;
  • 用雅虎财经数据来分析和预测股价;
  • 评估并优化机器学习模型的性能;
  • 用机器学习和Python解决实际问题。
Who this book is for

本书适合Python程序员、数据分析人员、机器学习领域的从业人员以及对算法感兴趣的读者阅读。

രചയിതാവിനെ കുറിച്ച്

Yuxi(Hayden)Liu是加拿大多伦多市一家跨国网络媒体公司的数据科学家,他从事消息应用优化工作。他的研究方向是社交网络挖掘、社交个性化(social personalization)、用户人口统计学特征和兴趣预测、垃圾信息监测和推荐系统。他曾在多家程序化广告投放公司工作,担任数据科学家职位,他将机器学习专业知识应用于广告优化、点击率和转化率预测、点击欺诈检测等。Yuxi拥有多伦多大学的硕士学位,研究生期间曾发表过5篇IEEE期刊文章和会议论文。他喜欢爬取网络数据,并从中获取有价值的信息。他还热衷于投资。

ഈ ഇ-ബുക്ക് റേറ്റ് ചെയ്യുക

നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായം ഞങ്ങളെ അറിയിക്കുക.

വായനാ വിവരങ്ങൾ

സ്‌മാർട്ട്ഫോണുകളും ടാബ്‌ലെറ്റുകളും
Android, iPad/iPhone എന്നിവയ്ക്കായി Google Play ബുക്‌സ് ആപ്പ് ഇൻസ്‌റ്റാൾ ചെയ്യുക. ഇത് നിങ്ങളുടെ അക്കൗണ്ടുമായി സ്വയമേവ സമന്വയിപ്പിക്കപ്പെടുകയും, എവിടെ ആയിരുന്നാലും ഓൺലൈനിൽ അല്ലെങ്കിൽ ഓഫ്‌ലൈനിൽ വായിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
ലാപ്ടോപ്പുകളും കമ്പ്യൂട്ടറുകളും
Google Play-യിൽ നിന്ന് വാങ്ങിയിട്ടുള്ള ഓഡിയോ ബുക്കുകൾ കമ്പ്യൂട്ടറിന്‍റെ വെബ് ബ്രൗസർ ഉപയോഗിച്ചുകൊണ്ട് വായിക്കാവുന്നതാണ്.
ഇ-റീഡറുകളും മറ്റ് ഉപകരണങ്ങളും
Kobo ഇ-റീഡറുകൾ പോലുള്ള ഇ-ഇങ്ക് ഉപകരണങ്ങളിൽ വായിക്കാൻ ഒരു ഫയൽ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് അത് നിങ്ങളുടെ ഉപകരണത്തിലേക്ക് കൈമാറേണ്ടതുണ്ട്. പിന്തുണയുള്ള ഇ-റീഡറുകളിലേക്ക് ഫയലുകൾ കൈമാറാൻ, സഹായ കേന്ദ്രത്തിലുള്ള വിശദമായ നിർദ്ദേശങ്ങൾ ഫോളോ ചെയ്യുക.