Acerca de este libro electrónico
用简单易学的示例,带你驶入机器学习的快车道Key Features
- 书中示例浅显易懂,涵盖多种应用场景
- 讲解方式生动有趣。
- 利用Python语言抽取数据、处理数据和探索数据;
- 用Python对多维数据进行可视化,并抽取有用特征;
- 深入钻研数据分析技术,正确预测发展趋势;
- 用Python从头实现机器学习分类算法和回归算法;
- 用雅虎财经数据来分析和预测股价;
- 评估并优化机器学习模型的性能;
- 用机器学习和Python解决实际问题。
本书适合Python程序员、数据分析人员、机器学习领域的从业人员以及对算法感兴趣的读者阅读。
Acerca del autor
Yuxi(Hayden)Liu是加拿大多伦多市一家跨国网络媒体公司的数据科学家,他从事消息应用优化工作。他的研究方向是社交网络挖掘、社交个性化(social personalization)、用户人口统计学特征和兴趣预测、垃圾信息监测和推荐系统。他曾在多家程序化广告投放公司工作,担任数据科学家职位,他将机器学习专业知识应用于广告优化、点击率和转化率预测、点击欺诈检测等。Yuxi拥有多伦多大学的硕士学位,研究生期间曾发表过5篇IEEE期刊文章和会议论文。他喜欢爬取网络数据,并从中获取有价值的信息。他还热衷于投资。
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