Python数据分析（第2版）

Key Features

在本书的最后，采用3个附录的形式为读者补充了一些重要概念、常用函数以及在线资源等重要内容。

示例丰富、简单易懂

Book Description

Python作为一种高级程序设计语言，凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时，Python语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。

本书就是一本介绍如何用Python进行数据分析的学习指南。全书共12章，从Python程序库入门、NumPy数组和Pandas入门开始，陆续介绍了数据的检索、数据加工与存储、数据可视化等内容。同时，本书还介绍了信号处理与时间序列、应用数据库、分析文本数据与社交媒体、预测性分析与机器学习、Python生态系统的外部环境和云计算、性能优化及分析、并发性等内容。在本书的最后，还采用3个附录的形式为读者补充了一些重要概念、常用函数以及在线资源等重要内容。

本书延续了上一版示例丰富、简单易懂的优点，非常适合对Python语言感兴趣或者想要使用Python语言进行数据分析的读者参考阅读。

通过阅读本书，你将能够：

提高自己的技能，创建更好的软件架构；

掌握应对常见设计问题的实用性解决方案；

探索构成软件设计基础的各种设计原则，如松散耦合、好莱坞原则和开放/封闭原则等；

深入理解面向对象编程的概念，并掌握它们在软件开发中的应用方式；

加深对创建型设计模式以及各种对象创建方法的理解，从而有助于解决软件开发过程中的相关问题；

应用结构型设计模式，并掌握对象和类之间的交互方式，从而协助构建大型的应用程序；

利用命令模式和观察者模式深入考察对象之间的交互；

利用Python设计模式提高效率，同时提升编程技能。

What will you learn

使用Python处理和操作数据

完成复杂的分析和建模

借助NumPy和Pandas来学习数据的各种操作

Who this book is for

Python程序开发人员、数据分析人员、计算机专业学生，想要使用Python完成数据科学任务的读者