TensorFlow深度学习项目实战: Chinese Edition

· Packt Publishing Ltd
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用TensorFlow实现10个深度学习项目Key Features
  • 10个真实项目,侧重于实战
  • 涵盖图像处理、推荐系统、股票价格预测和训练聊天机器人、机器翻译系统和基于强化学习的电子游戏等实际应用
Book Description本书旨在利用 TensorFlow 针对各种现实场景设计深度学习系统,引导读者实现有趣的深度学习项目。本书涵盖 10 个实践项目,如用目标检测 API 标注图像、利用长短期记忆神经网络(LSTM)预测股票价格、构建和训练机器翻译模型、检测 Quora 数据集中的重复问题等。通过阅读本书,读者可以了解如何搭建深度学习的 TensorFlow 环境、如何构建卷积神经网络以有效地处理图像、如何利用长短期记忆神经网络预测股票价格,以及如何实现一个能够自己玩电子游戏的人工智能(AI)! 本书适合数据科学家、机器学习和深度学习领域的从业者以及人工智能技术的爱好者阅读。What you will learn
  • 用目标检测 API 标注图像
  • 利用长短期记忆神经网络(LSTM)预测股票价格
  • 构建和训练机器翻译模型
  • 检测 Quora 数据集中的重复问题等
Who this book is for

本书适合数据科学家、机器学习和深度学习领域的从业者以及人工智能技术的爱好者阅读

About the author

Luca Massaron 是一名数据科学家,也是一家公司的市场研究总监,长期从事多元统计分析、机器学习和客户分析等工作,有 10 多年的解决实际问题的经验,擅长运用推理、统计、数据挖掘和算法为客户创造价值。他对数据分析技术非常感兴趣,乐于向专业人员和非专业人员展示数据驱动的知识发现的巨大潜力。他坚信通过简单明了的解释和对行业的基本理解可以实现很多目标。

Alberto Boschetti 是一名数据科学家,在信号处理和统计方面有丰富的经验。他拥有通信工程博士学位,目前从事自然语言处理、机器学习和分布式处理等方向的工作。他经常参加学术讨论、大型会议和其他活动,关注数据科学技术的最新进展。

Alexey Grigorev 是经验丰富的数据科学家、机器学习工程师和软件开发人员,拥有超过8 年的专业经验。他原是一名 Java 开发人员,后转而从事数据科学工作。现在,Alexey 是Simplaex 公司的数据科学家,主要使用 Java 和 Python 进行数据清理、数据分析和建模。他擅长的领域是机器学习和文本挖掘。

Abhishek Thakur 是一名数据科学家,主要关注应用机器学习和深度学习。他在 2014 年获得了德国波恩大学的计算机科学硕士学位,之后在多个行业工作。他的研究方向是自动化机器学习。他热衷于参加机器学习竞赛,在 Kaggle 竞赛中获得过的好成绩全球第三名。

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