本书面向机器人领域的工程师,旨在帮助他们集成计算机视觉和深度学习相关的技术,以创建更完美的机器人。如果读者具备Python和深度学习的相关背景,或者懂一些ROS相关的知识,则更有助于本书的学习。
阿尔瓦罗·莫雷纳·阿尔贝罗拉(Álvaro Morena Alberola)是一名热爱机器人学和人工智能的计算机工程师,目前从事软件开发工作。Álvaro对基于人工视觉的人工智能(AI)核心部分非常感兴趣,并且喜欢尝试新技术和先进的工具。对他来说,机器人可以让人类的生活更轻松,并且可以帮助人们完成他们自己无法完成的任务。
贡萨洛·莫利纳·加列戈(Gonzalo Molina Gallego)是一名计算机科学专业的硕士,主修人工智能和自然语言处理。他构建过基于文本的对话系统和对话代理,擅长提供方法论层面的建议。目前,他致力于研究跨领域对话系统方向的新技术。Gonzalo认为,未来的用户界面是基于对话的。
乌奈·加雷·马埃斯特雷(Unai Garay Maestre)是一名计算机科学专业的硕士,主修人工智能和计算机视觉。在为2018年的CIARP大会贡献的一篇论文中,他提出了一种使用变分自编码器进行数据增强的新方法。他同时是一名机器学习工程师,使用深度神经网络处理图像。