Key Features
本书是学习自然语言处理的一本综合学习指南
本书有助于读者使用NLTK创建NLP项目并成为相关领域的专家
Book Description
自然语言处理(NLP)是有关计算语言学与人工智能的研究领域之一。NLP主要关注人机交互,它提供了计算机和人类之间的无缝交互,使得计算机在机器学习的帮助下理解人类语言。
本书详细介绍如何使用Python执行各种自然语言处理(NLP)任务,并帮助读者掌握利用Python设计和构建基于NLP的应用的最佳实践。本书引导读者应用机器学习工具来开发各种各样的模型。对于训练数据的创建和主要NLP应用的实现,例如命名实体识别、问答系统、语篇分析、词义消歧、信息检索、情感分析、文本摘要以及指代消解等,本书都进行了清晰的介绍。本书有助于读者使用NLTK创建NLP项目并成为相关领域的专家。
通过阅读本书,你将能够:
• 实现字符串匹配算法以及标准化技术;
• 实现统计语言建模技术;
• 深刻理解词干提取器、词形还原器、形态分析器以及形态生成器的开发;
• 开发搜索引擎并实现词性标注和统计建模(包含n-gram方法)等相关概念;
• 熟悉诸如树型库建设、CFG建设、CYK以及Earley线图解析算法等相关概念;
• 开发基于NER的系统并理解和应用情感分析的相关概念;
• 理解并实现信息检索和文本摘要等相关概念;
• 开发语篇分析系统以及基于指代消解的系统
What will you learn
实现字符串匹配算法以及标准化技术;
实现统计语言建模技术;
深刻理解词干提取器、词形还原器、形态分析器以及形态生成器的开发;
开发搜索引擎并实现词性标注和统计建模(包含n-gram方法)等相关概念;
熟悉诸如树型库建设、CFG建设、CYK以及Earley线图解析算法等相关概念;
开发基于NER的系统并理解和应用情感分析的相关概念;
理解并实现信息检索和文本摘要等相关概念;
开发语篇分析系统以及基于指代消解的系统。
Who this book is for
对自然语言处理理论和算法感兴趣的读者,Python程序员
人民邮电出版社,1953年10月成立,
人民邮电出版社是全国优秀出版社、全国百佳图书出版单位,
人民邮电出版社出版领域涵盖科技出版、教育出版、大众出版,
Deepti Chopra 是 Banasthali 大学的助理教授。她的主要研究领域是机器翻译。
Nisheeth Joshi 现任 Banasthali 大学副教授。他感兴趣的领域包括计算语言学、
Iti Mathur 是 Banasthali 大学的助理教授。她感兴趣的领域是计算语义学和本体论工程。