اس ای بک کے بارے میں
NLTK和Python库构建机器学习应用Key Features
- 通过NLTK库与一些Python库的结合来实现复杂的NLP任务和机器学习应用
- 探讨一些与数据科学相关的任务,通过这些任务来学习如何从零开始构建自定义的标识器和解析器
- 深度探索NLP领域的基本概念,为各种开源的Python工具和库提供具有实践意义的见解
- 了解自然语言的复杂性以及机器对它们的处理方式。
- 如何利用标识化处理手段清理文本歧义,并利用分块操作更好地处理数据。
- 探索不同标签类型的作用,并学习如何将句子标签化。
- 如何根据自己的需要来创建自定义的解析器和标识器。
- 如何构建出具有拼写检查、搜索、机器翻译以及问答系统等功能的实用程序。
- 如何通过信息爬取与捕获的手段对相关数据内容进行检索。
- 如何通过特性的提取与选取,构建出针对不同文本的分类系统。
- 如何使用各种第三方Python库,如pandas、scikit-learn、matplotlib、gensim。
- 如何对社交媒体网站进行分析,包括发掘热门话题、舆情分析等。
自然语言处理方面的开发人员、Python开发爱好者、机器学习领域的研究人员及开发者
مصنف کے بارے میں
Nitin Hardeniya 数据科学家,拥有4年以上从业经验,期间分别任职于Fidelity、Groupon和[24]7等公司,其业务横跨各个不同的领域。此外,他还拥有IIIT-H的计算语言学硕士学位,并且是5项客户体验专利的作者。
اس ای بک کی درجہ بندی کریں
ہمیں اپنی رائے سے نوازیں۔
پڑھنے کی معلومات
اسمارٹ فونز اور ٹیب لیٹس
Android اور iPad/iPhone.کیلئے Google Play کتابیں ایپ انسٹال کریں۔ یہ خودکار طور پر آپ کے اکاؤنٹ سے سینک ہو جاتی ہے اور آپ جہاں کہیں بھی ہوں آپ کو آن لائن یا آف لائن پڑھنے دیتی ہے۔
لیپ ٹاپس اور کمپیوٹرز
آپ اپنے کمپیوٹر کے ویب براؤزر کا استعمال کر کے Google Play پر خریدی گئی آڈیو بکس سن سکتے ہیں۔
ای ریڈرز اور دیگر آلات
Kobo ای ریڈرز جیسے ای-انک آلات پر پڑھنے کے لیے، آپ کو ایک فائل ڈاؤن لوڈ کرنے اور اسے اپنے آلے پر منتقل کرنے کی ضرورت ہوگی۔ فائلز تعاون یافتہ ای ریڈرز کو منتقل کرنے کے لیے تفصیلی ہیلپ سینٹر کی ہدایات کی پیروی کریں۔
