Java数据科学指南: Chinese Edition

Posts & Telecom Press · Rushdi Shams

2024年5月 · Packt Publishing Ltd

電子書

302

頁

關於本電子書

学习MLlib、DL4j和Weka等开源库,掌握实用的Java数据科学技能Key Features

通过Java解决数据科学问题
适用于实际生产环境的数据科学模型

Book Description现如今,数据科学已经成为一个热门的技术领域,它涵盖了人工智能的各个方面,例如数据处理、信息检索、机器学习、自然语言处理、数据可视化等。而Java作为一门经典的编程语言,在数据科学领域也有着卓越的表现。本书旨在通过Java编程来引导读者更好地完成数据科学任务。本书通过9章内容,详细地介绍了数据获取与清洗、索引的建立和检索数据、统计分析、数据学习、信息的提取、大数据处理、深度学习、数据可视化等重要主题。本书适合想通过Java解决数据科学问题的读者,也适合数据科学领域的专业人士以及普通Java开发者阅读。What you will learn

通过Java解决数据科学问题
清洗和准备数据集,移走数据中的噪音和异常值,进而从数据中获得真知灼见;
使用现代机器学习技术检索信息,并把数据转化为知识;
使用最新的技术存储和检索海量数据,以及从文本格式数据中提取信息的方法;
把大数据技术和深度学习技术应用到海量数据的基本技能;
提升数据可视化技能,从数据中获得有价值的信息;
通过循序渐进的学习,进而开发出既能达到行业标准又实用的大型数据产品。

Who this book is for

本书适合对数据科学感兴趣的读者,以及想要使用Java语言解决数据科学问题的读者。普通的开发者或者计算机相关专业的学生也可以选用。

關於作者

Rushdi Shams毕业于加拿大韦仕敦大学,获得了机器学习应用博士学位,主攻方向是自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)。在成为机器学习与NLP领域的专家之前,他讲授本科生与研究生课程。在YouTube上,他一直运营着一个名为“跟Rushdi一起学”(Learn with Rushdi)的频道,并且做得有声有色,该频道主要面向想学习计算机技术的朋友。