Java数据科学指南: Chinese Edition

·
· Packt Publishing Ltd
Sách điện tử
302
Trang

Giới thiệu về sách điện tử này

学习MLlib、DL4j和Weka等开源库,掌握实用的Java数据科学技能Key Features
  • 通过Java解决数据科学问题
  • 适用于实际生产环境的数据科学模型
Book Description现如今,数据科学已经成为一个热门的技术领域,它涵盖了人工智能的各个方面,例如数据处理、信息检索、机器学习、自然语言处理、数据可视化等。而Java作为一门经典的编程语言,在数据科学领域也有着卓越的表现。 本书旨在通过Java编程来引导读者更好地完成数据科学任务。本书通过9章内容,详细地介绍了数据获取与清洗、索引的建立和检索数据、统计分析、数据学习、信息的提取、大数据处理、深度学习、数据可视化等重要主题。 本书适合想通过Java解决数据科学问题的读者,也适合数据科学领域的专业人士以及普通Java开发者阅读。What you will learn
  • 通过Java解决数据科学问题
  • 清洗和准备数据集,移走数据中的噪音和异常值,进而从数据中获得真知灼见;
  • 使用现代机器学习技术检索信息,并把数据转化为知识;
  • 使用最新的技术存储和检索海量数据,以及从文本格式数据中提取信息的方法;
  • 把大数据技术和深度学习技术应用到海量数据的基本技能;
  • 提升数据可视化技能,从数据中获得有价值的信息;
  • 通过循序渐进的学习,进而开发出既能达到行业标准又实用的大型数据产品。
Who this book is for

本书适合对数据科学感兴趣的读者,以及想要使用Java语言解决数据科学问题的读者。普通的开发者或者计算机相关专业的学生也可以选用。

Giới thiệu tác giả

Rushdi Shams毕业于加拿大韦仕敦大学,获得了机器学习应用博士学位,主攻方向是自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)。在成为机器学习与NLP领域的专家之前,他讲授本科生与研究生课程。在YouTube上,他一直运营着一个名为“跟Rushdi一起学”(Learn with Rushdi)的频道,并且做得有声有色,该频道主要面向想学习计算机技术的朋友。

Xếp hạng sách điện tử này

Cho chúng tôi biết suy nghĩ của bạn.

Đọc thông tin

Điện thoại thông minh và máy tính bảng
Cài đặt ứng dụng Google Play Sách cho AndroidiPad/iPhone. Ứng dụng sẽ tự động đồng bộ hóa với tài khoản của bạn và cho phép bạn đọc trực tuyến hoặc ngoại tuyến dù cho bạn ở đâu.
Máy tính xách tay và máy tính
Bạn có thể nghe các sách nói đã mua trên Google Play thông qua trình duyệt web trên máy tính.
Thiết bị đọc sách điện tử và các thiết bị khác
Để đọc trên thiết bị e-ink như máy đọc sách điện tử Kobo, bạn sẽ cần tải tệp xuống và chuyển tệp đó sang thiết bị của mình. Hãy làm theo hướng dẫn chi tiết trong Trung tâm trợ giúp để chuyển tệp sang máy đọc sách điện tử được hỗ trợ.