Java数据科学指南: Chinese Edition
mai 2024 · Packt Publishing Ltd
Carte electronică
302
Pagini
Despre această carte electronică
学习MLlib、DL4j和Weka等开源库,掌握实用的Java数据科学技能Key Features
- 通过Java解决数据科学问题
- 适用于实际生产环境的数据科学模型
- 通过Java解决数据科学问题
- 清洗和准备数据集,移走数据中的噪音和异常值,进而从数据中获得真知灼见;
- 使用现代机器学习技术检索信息,并把数据转化为知识;
- 使用最新的技术存储和检索海量数据,以及从文本格式数据中提取信息的方法;
- 把大数据技术和深度学习技术应用到海量数据的基本技能;
- 提升数据可视化技能,从数据中获得有价值的信息;
- 通过循序渐进的学习,进而开发出既能达到行业标准又实用的大型数据产品。
本书适合对数据科学感兴趣的读者,以及想要使用Java语言解决数据科学问题的读者。普通的开发者或者计算机相关专业的学生也可以选用。
Despre autor
Rushdi Shams毕业于加拿大韦仕敦大学,获得了机器学习应用博士学位,主攻方向是自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)。在成为机器学习与NLP领域的专家之前,他讲授本科生与研究生课程。在YouTube上,他一直运营着一个名为“跟Rushdi一起学”(Learn with Rushdi)的频道,并且做得有声有色,该频道主要面向想学习计算机技术的朋友。
Evaluează cartea electronică
Spune-ne ce crezi.
Informații despre lectură
Smartphone-uri și tablete
Instalează aplicația Cărți Google Play pentru Android și iPad/iPhone. Se sincronizează automat cu contul tău și poți să citești online sau offline de oriunde te afli.
Laptopuri și computere
Poți să asculți cărțile audio achiziționate pe Google Play folosind browserul web al computerului.
Dispozitive eReader și alte dispozitive
Ca să citești pe dispozitive pentru citit cărți electronice, cum ar fi eReaderul Kobo, trebuie să descarci un fișier și să îl transferi pe dispozitiv. Urmează instrucțiunile detaliate din Centrul de ajutor pentru a transfera fișiere pe dispozitivele eReader compatibile.
