Java数据分析指南: Chinese Edition

Posts & Telecom Press · John R. Hubbard

2024年5月 · Packt Publishing Ltd

电子书

347

页

关于此电子书

透过Java编程学习,掌握实用的数据分析技巧,学会使用各种Java工具和库Key Features

通过Java编程来引导读者更好地进行数据分析
深入理解数据分析,掌握实用的数据分析技术

Book Description当今,数据科学已经成为一个热门的技术领域,例如数据处理、信息检索、机器学习、自然语言处理、数据可视化等都得到了广泛的应用和发展。而Java作为一门经典的编程语言,在数据科学领域也有着卓越的表现。本书旨在通过Java编程来引导读者更好地进行数据分析。本书包含11章内容,详细地介绍了数据科学导论、数据预处理、数据可视化、统计、关系数据库、回归分析、分类分析、聚类分析、推荐系统、NoSQL数据库以及Java大数据分析等重要主题。本书适合想通过Java解决数据科学问题的读者,也适合数据科学领域的专业人士以及普通的Java开发者阅读。通过阅读本书,读者将能够对数据分析有更加深入的理解,并且掌握实用的数据分析技术。What you will learn

数据科学导论
数据预处理
数据可视化
统计
关系数据库
回归分析
分类分析
聚类分析
推荐系统
NoSQL数据库
Java大数据分析
机器学习算法

Who this book is for

程序开发人员、数据分析人员、计算机专业学生、Java工程师

作者简介

约翰·哈伯德(John R. Hubbard)任教于宾夕法尼亚州和弗吉尼亚州的高校,从事计算机数据分析工作长达40余年。他拥有宾州州立大学的计算机科学硕士学位和密歇根大学的数学博士学位。目前,他在里士满大学担任数学和计算机科学的名誉教授,他在该校讲授数据结构、数据库系统、数值分析和大数据。哈伯德博士出版了许多著作并发表过多篇论文,除了本书,他还出版过6本计算领域的著作。其中某些著作已经翻译为德文、法文、中文和其他5种语言。此外,他还是一位业余音乐家。