超高效！Python × Excel資料分析自動化: 輕鬆打造你的完美工作法

推薦給喜歡的讀者：
-想大幅改善資料分析的工作效率的人
-有大量解讀圖表及報表的資料分析需求的人
-想熟悉Python結合Excel資料分析實例的人
-追求自動化實作樞紐分析表、視覺化統計圖表的人

“Excel x Python”讓繁瑣的Excel工作和耗時的處理變得更容易！

資料分析是一種有明確目的，再從資料收集、加工、資料整理，並藉助分析工具來取到你想要的資訊，或以圖表來展現分析的結果，藉以輔助資料趨勢預測或商業的決策。
資料分析的主要目的，就是希望透過資料分析的過程，來取得原先設定的資料分析目標。
想改善資料分析的工作效率，採用Python程式語言結合Excel來進行資料分析，可以大幅提高資料分析工作的效能。

【精彩內容】

◎資料分析與Python基礎語法
資料處理與資料分析的定義、常見的資料分析工具、為何選擇Python結合Excel來作為資料分析的工具、Python與Excel VBA分析工具的優劣、Python語法快速入門、資料分析模組（os、pathlib、csv、openpyx1、pandas、numpy等）。

◎以Python實作Excel資料分析
資料匯入新增讀取、資料預覽、檔案資訊查看、指定欄位類型、缺失值、異常值、空值整理、移除重複、索引設定、資料選取運算取代、數值排序、以Python進行Excel工作表與儲存格操作、儲存格範圍選取、儲存格範格式套用、設定格式化條件、資料分組、樞紐分析、分組統計、彙總運算、視覺化統計圖表繪製、多張工作表串接與合併。

◎資料分析實務應用案例
「基金操作績效資料分析」案例：示範如何用Python自動化讀取Excel檔，並將讀取資料儲存成新的.xlsx檔。
「中小企業各事業體營運成果」案例：示範如何根據各事業體的業績收入，自動繪製出事業體收入佔比圖餅圖。
「股票獲利績效及價格變化」案例：根據股票交易操作績效的來源資料，繪製獲利績效長（橫）條圖與堆疊長條圖、洞察股票價格變化折線圖、股票操作績效平面（及3D）區域圖、投資效益的雷達圖。