超越AI的思考架構

以思維造局迎戰數位變局

AI善於計算，但想解決問題

依然得靠人類獨有的思考架構

．怎樣跟另一半處得更好？

．怎樣讓老闆刮目相看？

．怎樣變得更健康、更有錢？

．新產品怎麼打破既有市場？

．如何運用社交網路提升競爭力？

．如何善用GPT、生成式AI創造打動人心的文案？

面對日常生活一連串的問題，我們總會利用一套思考架構，

先分析局勢，再做出決策。

由於不同的思考架構會導出不同的結論，連帶影響決策的品質，

所以選擇適合的思考架構就是成敗的關鍵。

可是我們在面臨重大挑戰時，往往不清楚自己用了怎樣的思考架構，

更沒有意識到，可以換一套架構來看待問題。

轉換不同思考架構是人類獨有的能力，

即使人工智慧（AI）、演算法計算的能力遠遠勝過人類，

那也是依照設計者建立出來的思考架構去執行命令；

一旦原先的思考架構不足以應付新來的挑戰，

仍需仰賴人類開拓、重設思考架構。

《超越AI的思考架構》告訴我們，在這個全球動盪的時代，

我們應該擴增自己的架構庫，以便因應各種問題，

用「因果思維、創造反事實、訂定限制條件」三項原則，

將事情看得更深、更遠、更透澈，找出理想的新思考架構。

作者

庫基耶（Kenneth Cukier）

《經濟學人》雜誌資深編輯，《經濟學人》每週科技播客Babbage主持人，

牛津大學賽德商學院副研究員，《大數據》作者之一。

麥爾荀伯格（Viktor Mayer-Schönberger）

全球知名的英國牛津大學網路研究所教授，哈佛大學甘迺迪學院貝爾法科學與國際事務中心研究員，

《大數據》系列書籍的作者。

德菲爾利科德（Francis de Véricourt）

歐洲管理科技學院教授，決策、模型暨數據中心主任，專精於管理科學和機器學習。

譯者

林俊宏

臺灣師範大學翻譯研究所博士。喜好電影、音樂、閱讀、閒晃，覺得把話講清楚比什麼都重要。

譯有《人類大歷史》、《人類大命運》、《21世紀的21堂課》、《大數據》、

《大數據：教育篇》、《大數據：隱私篇》、《大數據資本主義》、《我們可以選擇的未來》等書。