應用模擬方法建立人才供給預測模式

人口推估一直是各國關注且歷久彌新的問題，我國自2002 年後，每兩年會定期發布長期人口推估報告，作為各部會制定教育、生產力、社會及醫療服務之相關政策的參考依據。常用的區塊拔靴法係從已知的獨立樣本進行重覆抽樣，以模擬母體的分布狀況，估計每個參數的標準誤及平均值，且能依照資料特性建立合理的區塊，提高分析結果的精確率。

由於人口推估的方法論較為成熟，爰此，本研究嘗試採用區塊拔靴法，建立人才供給預測模式，應用在整體人才結構、特定系所人才變化及特定領域人才態樣等實際案例。研究結果顯示，未來十年的博士畢業人數以STEM 領域的減少幅度最明顯，而半導體產業的磁吸效應加劇，加上少子化衝擊，將有更多系所面臨招生不足的問題，預期投入量子科學領域的博士減少。

未來可精進資料檢索條件，增加不同特性的資料，擴大應用於人才推估主題，從中找出必須優先解決的人才問題，讓各部會可提前制定因應對策及規劃資源投入方向，例如：鼓勵更多年輕研究人員投入量子科學領域的研發；邀請業界專家審查專題計畫的商業化潛力；連接國科會的八大前瞻科技平台，加強重點產業的人才培育等。