移动端机器学习实战: Chinese Edition

Posts & Telecom Press · Karthikeyan NG

may 2024 · Packt Publishing Ltd

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系统介绍机器学习在移动端应用程序开发中的应用,讲述如何使用TensorFlow Lite 和Core ML开发Android与iOS应用程序Key Features

介绍如何开发7款常见应用程序
讨论基于机器学习的云服务

Book Description机器学习主要研究如何使计算机模拟或实现人类的学习行为,从而获取新的知识或技能,是人工智能领域的核心技术。基于机器学习开发的应用程序可以灵活地处理新数据。本书将展示如何将机器学习技术应用于移动端的应用程序开发中。本书首先介绍TensorFlow Lite和Core ML的基础知识,然后讲述7个常见应用程序的开发,最后讨论基于机器学习的云服务。通过本书,读者可以学会如何开发一个预测年龄和性别的应用程序,如何对图片进行艺术风格迁移,如何实现面部检测和条形码扫描,如何构建一个用于美化的AR滤镜,如何在移动设备上检测手写的数字,如何实现可以换脸的应用程序,如何利用迁移学习对食物进行分类。本书有助于读者掌握机器学习的概念,学会使用TensorFlow Lite和Core ML在手机上开发功能强大的应用程序。本书适合机器学习、深度学习和人工智能等方面的专业人士阅读。What you will learn

机器学习在移动端的使用情况。
基于TensorFlow Lite和Core ML预测年龄和性别。
使用ML Kit实现文本检测、面部识别以及条形码扫描功能。
使用对抗学习创建数字分类器。
使用OpenCV构建具有换脸功能的应用程序。
使用卷积神经网络和TensorFlow Lite完成食物分类。

Who this book is for

本书适合移动端程序员、数据科学、机器学习、深度学习和AI方面的专业人士阅读。

Acerca del autor

Karthikeyan NG是印度的一名工程和技术主管。之前他曾经在Symantec公司担任软件工程师,之后就职于两家总部位于美国的初创企业,参与过各种类型的产品开发。他在开发各种可扩展的产品方面拥有超过9年的经验,这些产品使用了Web、Mobile、机器学习(Machine Learning,ML)、增强现实以及虚拟现实技术。他是一名有抱负的企业家和技术传播者,他勇于探索新技术并使用创新理念来解决问题。同时,他还是班加罗尔大学的客座教授。

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