数据科学原理: Chinese Edition
may 2024 · Packt Publishing Ltd
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Acerca de este libro electrónico
让数据科学的学习有趣又自然;数据科学入门的概念手册和实用手册;集数据思维、概率统计基础、主流机器学习技术、应用案例和实操代码于一体的“数据科学百宝书”Key Features
- 由浅入深,通过案例和Python代码讲解
- 内容涵盖数据科学的全过程
- 理解数据科学的五个核心步骤
- 聪明地使用你的数据,仔细地处理它
- 填平数学和计算机编程之间的鸿沟
- 学会概率论、微积分,以及使用统计模型处理数据,得出切实有效的结果
- 生成并评估简单的机器学习模型
- 通过分析模型有效性指标,决定机器学习模型的质量
- 通过数据可视化向他人分享见解
- 理解机器学习模型,并使用机器学习模型进行预测,解决自己的问题
如果你有基本的数学技能,但想要将它们应用到数据科学领域,或者你有良好的编程技能,但缺乏数学知识,那么这本书正是为你所写的。
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Acerca del autor
Sinan Ozdemir是一名数据科学家、创业者和教育工作者。Sinan的学术生涯在约翰•霍普金斯大学(The Johns Hopkins University)渡过,主修数学专业。随后他从事教育事业,曾经在约翰•霍普金斯大学和General Assembly公司举办多次数据科学讲座。在此之后,他创立了旨在通过人工智能技术和数据科学力量帮助企业销售团队的创业公司Legion Analytics。
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