大數據時代的決策思維：資料敘事的起承轉合

何宗武

2021년 7월 · 五南圖書出版股份有限公司

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知識如何成為決策智慧？如何從這些資料衍生出未來的創新政策？大數據決策的素養在於明確地知道您的決策問題，然後能思考需要哪些資料提供資訊，並運用經濟理論對資料進行實證分析。　　面對未來五年的產業趨勢，您要如何對不確定性做資料敘事？　　一個社會經濟的架構可以發掘很多現象，這是資料敘事的關鍵。我們利用敘事將「知識」轉換成「智慧」，主要在於賦予數據獲得一個明確的價值和行動目標，決策者必須能夠利用資料支持對公司經營目標的敘事。分析就是從多到少，大到小的探索與解析過程，從資料到智慧，就是一個步步結晶的思考和敘事過程。　　本書從資料敘事的起承轉合、如何分析資料的意義，到案例研討，一步步帶領讀者，針對商業實務上遇到的問題，獨立設計出解決方案的流程。

저자 정보

何宗武現任臺灣師範大學全球經營與策略研究所教授經歷世新大學特聘教授專長為財務經濟學、金融大數據、計量經濟資料科學及程式語言等。著作多本相關書籍，如：《數位創新：商業模式經濟學》、《大數據決策分析盲點大突破10講：我分類故我在》、《管理數學與Python：數據分析的必修課》、《R語言：深入淺出財經計量》、《R資料採礦與數據分析：以GUI套件Rattle結合程式語言實作》、《資料分析輕鬆學：R Commander高手捷徑》、《Eviews高手：財經計量應用手冊》。