人工智能技术与大数据: Chinese Edition
ພ.ພ. 2024 · Packt Publishing Ltd
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大数据领域的人工智能技术Key Features
- 先讲大数据的本体论、机器学习的基本理论,为具体场景、算法的实践奠定基础
- 在对机器学习的介绍中,对其数学原理、训练过程做基本的讲解,并辅以代码帮助读者了解真实场景中技术工具的使用
- 本书作者在数据生态系统技术和数据管理方面拥有丰富的经验
- 大数据的本体论
- 机器学习的基本理论
- 自然语言处理
- 模糊系统
- 遗传编程
- 群体智能
- 强化学习
- 网络安全
- 认知计算
- 大数据自动化解决方案
本书适于所有对大数据和人工智能感兴趣的技术人员和决策者阅读。
ກ່ຽວກັບຜູ້ຂຽນ
阿南德·德什潘德(Anand Deshpande)是Datametica Solutions公司的大数据交付主管。他负责与客户合作制订数据策略,并帮助他们的公司成为数据驱动型企业。他拥有丰富的大数据生态系统技术经验,经常在各种活动中就数据科学和大数据发表演讲,对数据科学、认知智能以及用于数据管理和分析的算法有着浓厚的兴趣。
马尼什·库马(Manish Kumar)是Datametica Solutions公司的高级技术架构师。作为一名数据、解决方案和产品架构师,他拥有超过11年的数据管理行业经验,经常就大数据和数据科学发表演讲。他在构建有效的ETL管道、通过Hadoop实现安全性、实现实时数据分析解决方案,以及为数据科学问题提供创新和最佳的可能解决方案方面拥有丰富的经验。
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