人工智能技术与大数据: Chinese Edition

Posts & Telecom Press · Anand Deshpande · Manish Kumar

2024년 5월 · Packt Publishing Ltd

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eBook 정보

大数据领域的人工智能技术Key Features

先讲大数据的本体论、机器学习的基本理论,为具体场景、算法的实践奠定基础
在对机器学习的介绍中,对其数学原理、训练过程做基本的讲解,并辅以代码帮助读者了解真实场景中技术工具的使用
本书作者在数据生态系统技术和数据管理方面拥有丰富的经验

Book Description本书分为两个部分,共12章。第1章到第5章介绍了大数据的本体论、机器学习的基本理论等内容,为具体场景、算法的实践奠定了基础。读者可以了解到,在工程实践中,对大数据的处理、转化方式与人类学习知识并将其转化为实践的过程是多么相似。在对机器学习的介绍中,会对其数学原理、训练过程做基本的讲解,并辅以代码帮助读者了解真实场景中技术工具的使用。第6章到第12章提供了多个不同的用例,章节之间彼此独立,介绍了如何用人工智能技术(自然语言处理、模糊系统、遗传编程、群体智能、强化学习、网络安全、认知计算)实现大数据自动化解决方案。如果读者对 Java 编程语言、分布式计算框架、各种机器学习算法有一定的了解,那么本书可以帮助你建立一个全局观,从更广阔的视角来看待人工智能技术在大数据中的应用。如果读者对上述知识一无所知,但是对大数据人工智能的技术、业务非常感兴趣,那么可以通过本书获得从零到一的认知提升。What you will learn

大数据的本体论
机器学习的基本理论
自然语言处理
模糊系统
遗传编程
群体智能
强化学习
网络安全
认知计算
大数据自动化解决方案

Who this book is for

本书适于所有对大数据和人工智能感兴趣的技术人员和决策者阅读。

저자 정보

阿南德·德什潘德(Anand Deshpande)是Datametica Solutions公司的大数据交付主管。他负责与客户合作制订数据策略,并帮助他们的公司成为数据驱动型企业。他拥有丰富的大数据生态系统技术经验,经常在各种活动中就数据科学和大数据发表演讲,对数据科学、认知智能以及用于数据管理和分析的算法有着浓厚的兴趣。

马尼什·库马(Manish Kumar)是Datametica Solutions公司的高级技术架构师。作为一名数据、解决方案和产品架构师,他拥有超过11年的数据管理行业经验,经常就大数据和数据科学发表演讲。他在构建有效的ETL管道、通过Hadoop实现安全性、实现实时数据分析解决方案,以及为数据科学问题提供创新和最佳的可能解决方案方面拥有丰富的经验。