Artificial Intelligence

►Die App bietet eine erfrischende und motivierende neue Synthese aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz: A New Synthesis nimmt den Benutzer mit auf eine komplette Tour durch diese faszinierende neue Welt der KI.✴

►Künstliche Intelligenz ist die Untersuchung, wie man Computer baut oder programmiert, um sie in die Lage zu versetzen, das zu tun, was der Geist tun kann.✦

►Generieren Sie Bilder mithilfe von Modellen der künstlichen Intelligenz in diesen Apps✴

►Beseitigen Sie Ihre Zweifel und verbessern Sie Ihre Intelligenz mit der integrierten KI-Chat-Funktion in der App ✴

►Greifen Sie auf neu eingeführte generative KI-Tools zu, um Ihre Produktivität zu steigern

► Wichtige theoretische Ansätze sowie einige aktuelle Entwicklungen werden skizziert. Diese App eignet sich für jeden Psychologen, Philosophen oder Informatiker, der sich über den aktuellen Stand der Technik in diesem Bereich der Kognitionswissenschaft informieren möchte.✦

【Die behandelten Themen sind unten aufgeführt】

➻ Künstliche Intelligenz – Einführung
➻ Philosophie der KI
➻ Ziele der KI
➻ Was trägt zur KI bei?
➻ Programmieren ohne und mit KI
➻ Was ist KI-Technik?
➻ Anwendungen von KI
➻ Geschichte der KI
➻ Was ist Intelligenz?
➻ Arten von Intelligenz
➻ Woraus besteht Intelligenz?
➻ Unterschied zwischen menschlicher und maschineller Intelligenz
➻ Künstliche Intelligenz – Forschungsbereiche
➻ Funktionsweise von Sprach- und Stimmerkennungssystemen
➻ Reale Anwendungen von KI-Forschungsbereichen
➻ Aufgabenklassifizierung der KI
➻ Was sind Agent und Umgebung?
➻ Agententerminologie
➻ Rationalität
➻ Was ist ein idealer rationaler Agent?
➻ Die Struktur intelligenter Agenten
➻ Natur der Umgebungen
➻ Eigenschaften der Umgebung
➻ KI – Beliebte Suchalgorithmen
➻ Terminologie suchen
➻ Brute-Force-Suchstrategien
➻ Vergleich verschiedener Algorithmenkomplexitäten
➻ Informierte (heuristische) Suchstrategien
➻ Lokale Suchalgorithmen
➻ Simuliertes Tempern
➻ Problem des Handlungsreisenden
➻ Fuzzy-Logik-Systeme
➻ Fuzzy-Logic-Systemarchitektur
➻ Beispiel eines Fuzzy-Logic-Systems
➻ Anwendungsgebiete der Fuzzy-Logik
➻ Vorteile von FLSs
➻ Nachteile von FLSs
➻ Verarbeitung natürlicher Sprache
➻ Komponenten von NLP
➻ Schwierigkeiten in der NLU
➻ NLP-Terminologie
➻ Schritte im NLP
➻ Implementierungsaspekte der syntaktischen Analyse
➻ Top-Down-Parser
➻ Expertensysteme
➻ Wissensdatenbank
➻ Inferenz-Engine
➻ Benutzeroberfläche
➻ Einschränkungen der Expertensysteme
➻ Anwendungen des Expertensystems
➻ Expertensystemtechnik
➻ Entwicklung von Expertensystemen: Allgemeine Schritte
➻ Vorteile von Expertensystemen
➻ Robotik
➻ Unterschied zwischen Robotersystem und anderen KI-Programmen
➻ Roboterfortbewegung
➻ Komponenten eines Roboters
➻ Computer Vision
➻ Anwendungsbereiche von Computer Vision
➻ Anwendungen der Robotik
➻ Neuronale Netze
➻ Arten künstlicher neuronaler Netze
➻ Funktionsweise von ANNs
➻ Maschinelles Lernen in ANNs
➻ Bayesianische Netzwerke (BN)
➻ Aufbau eines Bayes'schen Netzwerks
➻ Anwendungen neuronaler Netze
➻ KI – Probleme
➻ Eine I-Terminologie
➻ Intelligentes System zur Steuerung eines dreiphasigen Aktivfilters
➻ Vergleichsstudie KI-basierter Methoden in der Windenergie
➻ Fuzzy-Logik-Steuerung von geschalteten Reluktanzmotorantrieben
➻ Vorteile der Fuzzy-Steuerung beim Umgang mit komplexer/unbekannter Modelldynamik: Ein Quadrocopter-Beispiel
➻ Ermittlung der optischen Konstante und der Partikelgrößenverteilung von Partikelmedien mithilfe des PSO-basierten neuronalen Netzwerkalgorithmus
➻ Ein neuartiger künstlicher organischer Controller mit Hermite Optical Flow Feedback für die mobile Roboternavigation